Yapay Zekânın İnsan Kaynaklarında Kullanımı

Verimli İşe Alım Süreçleri

Yapay zekâ, işe alım süreçlerini hızlandırarak adayları daha etkin bir şekilde değerlendirme imkânı sunar. CV tarama, mülakat analizi ve aday değerlendirme süreçlerinde YZ tabanlı algoritmalar, işverenlere en uygun adayları belirleme konusunda yardımcı olur. Bu, işe alım süreçlerinde zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.

Örneğin, HireVue, yapay zekâ tabanlı bir video mülakat platformudur. Bu platform, işverenlere adayları daha iyi değerlendirmek için video mülakatları analiz etme imkânı sunar. Mimikleri, ses tonunu ve konuşma içeriğini değerlendirerek adayların yeteneklerini ve uyumlarını değerlendirmede kullanılır.

Performans Değerlendirmesi ve Geri Bildirim

Yapay zekâ, çalışan performansını izlemek ve değerlendirmek adına veri analizi ve ölçüm araçları sunar. Bu sayede, yöneticiler çalışanların güçlü yanlarını ve gelişim alanlarını daha objektif bir şekilde değerlendirerek geri bildirimde bulunabilir. Yapay zekâ destekli bu sistemler, performans yönetimini daha adil ve verimli hale getirir.

Örneğin, Çevrim içi market HappyFresh daha önce OKR ölçümlerini yakalamak için çalışma sayfalarını kullanmıştı ancak süreçte herhangi bir düzenlilik veya görünürlük yoktu. Şirket, OKR ve Performans Yönetimini tek bir ortamda birleştirme konusunda istekliydi ve bunun için Profit.co'ya karar verdi.

İş Kültürü ve Takım Uyum Analizi:

YZ, şirket içindeki kültürü ve takım uyumunu değerlendirmek adına duygusal analitik araçları kullanabilir. Bu sayede, yeni çalışanlar için daha iyi uyum sağlanabilir ve takımlar arasında etkileşimi artırarak iş verimliliği artabilir.

Hypercontext, uzaktan çalışma kültürünü teşvik etmek için Donut'ın yapay zekâ destekli sohbet robotu aracını kullanıyor. Şirket, pandemiden önce yavaş yavaş evden çalışmaya doğru ilerliyordu ve şu anda %100 uzaktan çalışıyor.

Eğitim ve Gelişim Programları:

Yapay zekâ, çalışanların eğitim ve gelişim ihtiyaçlarını belirleyebilir ve özel eğitim programları önererek bireysel kariyer gelişimine katkıda bulunabilir. Bu, şirket içindeki yetenekleri daha etkili bir şekilde yönetmeyi sağlar.

Örnek olarak, IBM, Watson adlı yapay zekâ platformunu kullanarak, çalışanların beceri setlerini analiz edip özel eğitim programları oluşturarak çalışanların sürekli öğrenmelerini desteklemiştir.

Duygu Analizi ve İş Memnuniyeti:

YZ, anketler ve geri bildirimler üzerinden duygu analizi yapabilir, bu sayede çalışanların iş memnuniyetini ve motivasyon seviyelerini değerlendirebilir. İnsan kaynakları ekipleri, bu verilere dayanarak şirket içindeki iyileştirme alanlarını belirleyebilir ve çalışan deneyimini güçlendirebilir.

Örnek olarak, Panasonic Kuzey Amerika, İnsan Kaynakları yönetimini dönüştürmek için çalışan içgörü platformu Visier'i kullandı. Şirket daha önce insan kaynakları stratejilerini olumlu iş sonuçlarına yönlendirmek için doğru içgörüler elde etmekte zorlanıyordu.

Sonuç olarak, yapay zekâ insan kaynakları alanında giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Şirketler, YZ'nin sunduğu veri analizi ve otomasyon imkânlarından faydalanarak daha stratejik ve etkili bir insan kaynakları yönetimi benimsemektedir. Ancak, bu teknolojiyi kullanırken etik ve güvenlik konularına dikkat edilmesi, insan unsurunu hala vazgeçilmez kılarak dengeyi sağlamak önemlidir.